Dev/Python

먼저, 소수점자리 설정을 위해 테스트할 데이터프레임을 생성합니다. import pandas as pd import numpy as np file = pd.DataFrame({ 'test': [-0.15, 0.54, -0.77, 0.92], }) 소수점자리를 설정하는 방법에는 3가지가 있습니다. ceil, round, floor 하나씩 테스트해가면서 알아봅시당 1. round : round는 원하는 자리수까지 소수점을 반올림 합니다. 자리수를 설정하지 않을 경우 default는 소수점 첫번째자리수를 반올림하여, 소수점을 없애버리는 것. # round - 1번째자리까지 반올림 column = 'test' where = 1 file[column]= round(file[column], where) # round..

Dev/Python

파이썬으로 크롤링을 해서 CSV파일로 저장한 경우 등등 CSV파일에 있는 dictionary형이나, list형이나, int형이나, float형이나... 모두 str형, 문자열로 저장됩니다. 파이썬에서 pandas로 열었을 때, 제대로 된 형태로 가져오려면 아래와 같이 불러와주면 됩니다! from ast import literal_eval literal_eval('{"name":"domdom", "site": "domdom.tistory.com"}') 만약 literal_eval이 에러가 나면, eval()을 통해 변경하면 됩니다! eval('{"name":"domdom", "site": "domdom.tistory.com"}')