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일단 워드클라우드를 만들기 위해 필요한 라이브러리들을 임포트해줍니다

numpy와 PIL 라이브러리는 원하는 모양의 워드클라우드를 만들기 위하여 필요합니다.

 

from wordcloud import WordCloud 
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from PIL import *

 

 

원하는 모양의 이미지를 불러와줍니다!

저는 동그랗게 만들어주기 위해 동그랗게 생긴 이미지를 가져왔어요

 

circle.jpg

 

#워드클라우드의 모양 설정. 원모양의 이미지를 그대로 가져와 만들도록 하였음.
cand_mask=np.array(Image.open('circle.jpg'))

 

 

이제 워드클라우드에 넣을 데이터만 있으면 됩니다.

저는 아무렇게나 임의의 데이터를 만들었어요!

value를 기준으로 내림차순하면 된답니다

value가 높을수록 가장 가운데에, 가장 큰 글씨로 나오게 돼요.

 

## 워드클라우드에 출력할 딕셔너리를 만듦.
words = {
    '돔돔이블로그':1965,
    'domdom':1666,
    '티스토리':955,
    '돔돔':855,
    '워드':841,
    '클라우드':612,
    '파이썬':598,
    'tistory':576,
    '코딩':542,
    '장인':487,
    '블로그':412,
    '방문자':401,
    '댓글':397,
    '롤':391,
    '칼바람':308,
    '나락':284,
    '환영':255,
    '자바':231,
    '장고':175,
    '자바스크립트':152,
    '스프링':109,
    '부트':71,
    '스타벅스':68,
    '제주말차':59,
    '프라푸치노':21,
    '먹고싶다':19,
    '디저트':6,
    '꿀잼':2
}

 

 

 

이제 워드클라우드를 생성합니다.

글씨체, 배경색, 글씨색, 워드클라우드모양을 설정하고, 만들어놓은 words를 데이터로 넣어줍니다!

 

 

wordcloud = WordCloud(
    font_path = 'malgun.ttf', # 한글 글씨체 설정
    background_color='white', # 배경색은 흰색으로 
    colormap='Reds', # 글씨색은 빨간색으로
    mask=cand_mask, # 워드클라우드 모양 설정
).generate_from_frequencies(words)

 

 

워드클라우드를 출력하면 끝!

맨밑에 주석처리 해놓은 plt.savefig를 사용하면 워드클라우드 이미지를 저장할 수 있어요

#사이즈 설정 및 출력
plt.figure(figsize=(5,5))
plt.imshow(wordcloud,interpolation='bilinear')
plt.axis('off') # 차트로 나오지 않게
#plt.savefig('test.png')

 

 

짜잔

 

 

색상은 Reds 말고도 원하는 색으로 설정하여 주면 됩니다

Greens으로 하면 아래와 같이 초록색으로 워드클라우드 생성!

 

 

참쉽죠?

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